Задача
Проверять расхождения без ручной сверки выгрузок
Чтобы разобраться с остатком одного товара, менеджеру приходилось искать артикул в нескольких источниках, сопоставлять склады и время обновления, затем считать разницу вручную. Если сравнить разные склады или выгрузки за несопоставимые периоды, легко получить ложную тревогу.
Нужен был один порядок работы: загрузить данные, увидеть случаи по важности и понять, на каких строках основан каждый вывод.
Сверка
Сначала проверка данных, затем расчёт
Сервис принимает три CSV-файла: доступные к продаже остатки маркетплейса, такие же остатки учётной системы и продажи за последние семь дней. Названия складов можно сопоставить в интерфейсе.
До сравнения программа ищет дубли, отсутствующие товары, некорректные и отрицательные значения, а также устаревшие выгрузки. Она считает разницу только для одной пары «артикул + склад», когда время выгрузки позволяет сделать вывод. Несопоставимые данные показывает отдельной проблемой, не подставляя выдуманное число.
Продажи за семь дней влияют на приоритет: случаи по товарам с активным спросом поднимаются выше. В карточке менеджер видит исходные строки, ход расчёта и объяснение приоритета; может оставить заметку, поставить статус «В работе» или «Проверено» и скачать CSV-отчёт. Статусы и заметки сохраняются после перезапуска.
Пример
120 штук расхождения по A-1001
В проверочном примере маркетплейс показывает 120 доступных к продаже штук, а учётная система — 0 на сопоставленном складе. Продажи за семь дней — 28 штук. В исходных материалах также записан ответ бота: «0 штук».
120 − 0 = 120 штук расхождения.
Высокий: по товару есть продажи, поэтому его стоит проверить раньше.
Карточка не объявляет причину расхождения: по этим файлам её установить нельзя. Менеджер проверяет время обновления, правила учёта доступного остатка и источник ответа бота.
AI
Подсказка по готовому разбору, а не расчёт вместо программы
По запросу менеджера AI получает уже найденный случай с исходными строками и рассчитанной разницей. Он кратко пересказывает проверенные факты, отдельно обозначает возможные причины как гипотезы, предлагает следующие проверки и черновик сообщения ответственному сотруднику.
Числа и признаки проблем рассчитывает программа. AI не меняет данные и не отправляет сообщения; причину и дальнейшие действия определяет человек. Если API-ключ не настроен, сверка, разбор и CSV-отчёт продолжают работать, а интерфейс сообщает, что AI-подсказка недоступна.
Результат проверки
На тестовом наборе нашёл все внесённые проблемы
Пятнадцать автоматических проверок охватывают обычное совпадение, расхождение, отсутствие товара, дубль, отрицательное значение, разные склады, устаревшую выгрузку, сохранение заметок и структуру отчёта.
Это результат подготовленного тестового набора. Сокращение времени работы и экономический эффект пока не измерялись.
Сейчас и дальше
От CSV к рабочим подключениям
Сервис запускается локально на Node.js; интерфейс написан на HTML, CSS и JavaScript. Для основной сверки не нужны регистрация и сторонние пакеты. Сейчас данные загружаются из CSV, авторизации в сервисе нет.
Для работы с действующими кабинетами Wildberries и Ozon и учётной системой нужны подключения к их API, безопасное хранение доступа, согласованные правила расчёта доступного остатка и регулярное обновление данных.